Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. Te gusta este sitio web gratis? Comparte esta página en GoogleAdd, cambia o elimina una línea de tendencia en un gráfico. Aprende sobre la previsión y la presentación de tendencias en gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente tendencias en datos y para ayudar a analizar problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica dos trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o una serie de datos para que ya no pueda admitir la línea de tendencia asociada, por ejemplo cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico o de un informe de tabla dinámica asociado, la línea de tendencia ya no aparece En la tabla. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas, como GROWTH () o TREND (), para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Office Excel, puede elegir cualquiera de estos seis tipos de tendencia o de regresión: líneas de tendencia lineales, líneas de tendencia logarítmicas, líneas de tendencia polinómicas, líneas de tendencia de potencia, exponencial Líneas de tendencia o líneas de tendencia promedio móvil. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los datos lineales. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres colinas o valles. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica Order 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, etc. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de hogares vendidos durante un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En un gráfico de barras, columnas, líneas, acciones, xy (dispersión) o burbujas en un gráfico descomprimido, en 2D, área, barra, columna, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o promedio móvil o haga lo siguiente Para seleccionar la serie de datos de una lista de elementos del gráfico: Haga clic en cualquier parte del gráfico. Esto muestra las herramientas de gráfico. Añadiendo el Diseño. Diseño . Y las fichas de formato. En la ficha Formato, en el grupo Selección actual, haga clic en la flecha junto al cuadro Elementos de gráfico ya continuación, haga clic en el elemento de gráfico que desee. Nota: si selecciona un gráfico que tiene más de una serie de datos sin seleccionar una serie de datos, Excel muestra el cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia. En el cuadro de lista, haga clic en la serie de datos que desee y, a continuación, haga clic en Aceptar. En la ficha Diseño, en el grupo Análisis, haga clic en Línea de tendencias. Realice una de las siguientes acciones: Haga clic en una opción de línea de tendencia predefinida que desee utilizar. Nota: esto aplica una línea de tendencia sin permitirle seleccionar opciones específicas. Haga clic en Más opciones de línea de tendencia. Y luego en la categoría Opciones de línea de tendencia, en Tipo de tendencia / regresión. Haga clic en el tipo de línea de tendencia que desea utilizar. Promedios de movimiento: Cuáles son? Entre los indicadores técnicos más populares, se utilizan medias móviles para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado en 10. En la figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás usted se está preguntando porqué los comerciantes técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no apenas una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza a la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. Cómo se ven los valores promedio móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de una media móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero youll acostumbrarse a ellos a medida que pasa el tiempo. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, bien introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo se diferencia de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerla más receptiva A nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Cómo utilizarlos Para obtener más información sobre los análisis y las ideas más recientes Gracias por inscribirse en Investopedia Insights - Noticias para utilizar. Excel Consejos y trucos Al consultar un gráfico recién creado en Excel, puede Ser difícil decir de qué manera los datos están tendiendo. Estas cartas se componen a menudo de miles de puntos de datos. A veces podemos saber de qué manera se mueven los datos a lo largo del tiempo, pero otras veces tenemos que usar algunas de las características de Excel para decirnos qué está sucediendo. Esto se puede lograr con líneas de tendencia y líneas de media móvil. Las líneas de tendencia se utilizan más comúnmente para ver en qué dirección se mueven los datos en un gráfico. Estas líneas se pueden calcular y dibujar automáticamente en Excel cuando se utilizan los pasos siguientes. Haga clic en cualquier parte de su gráfico en Excel 2013 y, a continuación, haga clic en el símbolo de más para llegar a los elementos de gráfico. También puede encontrar el botón Agregar elementos de gráfico en la cinta de opciones haciendo clic en su gráfico, ir a Diseño en el área Herramientas de gráfico y buscar en la sección Diseño de gráfico. Seleccione la opción Trendline. Puede personalizar el tipo de línea de tendencia que desee haciendo clic en la flecha derecha y eligiendo entre las opciones proporcionadas (lineal, exponencial, previsión lineal, promedio móvil, etc.). Las líneas de tendencia más utilizadas son sólo la tendencia lineal básica Línea de tendencia media móvil. Linear Trendline crea una línea recta que representa la fórmula que mejor se adapta a todos los puntos de datos proporcionados. Esta es una línea muy útil para usar si cree que los datos seguirán el patrón en el gráfico en el futuro. La línea de tendencia de dos periodos de media móvil es también una línea muy útil para usar. Esta línea, a diferencia de la línea de tendencia lineal, representa la tendencia media de un cierto número de puntos en el gráfico, que puede cambiar. Esto es muy útil si usted piensa que la fórmula de conducción de los datos ha estado cambiando con el tiempo y sólo depende de algunos puntos que le precedieron. Para crear este tipo de línea de tendencia, siga los mismos pasos 1 y 2 anteriores y, a continuación, siga estos pasos: Haga clic en la opción de línea de tendencia Moving Average. Siga los pasos 1 y 2 una vez más y, a continuación, haga clic en Más opciones de la línea de tendencia. Asegúrese de que se ha seleccionado Media móvil. A la derecha de la casilla de selección Media móvil, hay un cuadro que dice Período. Este es el número de períodos que se utilizan para el cálculo promedio de su línea de tendencia. Seleccione el número de períodos que cree que su tendencia en los datos dura. Por ejemplo, si cree que tiene una tendencia que sólo dura 4 puntos de datos, seleccione 4 en esta casilla. Escrito por Excel Consejos y trucos de Pryor Excel Consejos trucos amplificador es escrito por los expertos de Microsoft Excel en Fred Pryor Seminarios y CareerTrack. Conocido por nuestro amplio entrenamiento en Excel, ofrecemos algunos de los mejores en el negocio. No pierda un tiempo precioso tratando de resolver las cosas por su cuenta. Asista a uno de nuestros excelentes cursos de Excel y obtenga los conocimientos que necesita para utilizar Excel de manera más eficaz y eficiente. Echa un vistazo a un curso de Excel que viene a una ubicación cerca de usted cuando haga clic aquí. Dejar un comentario Cancelar respuestaCómo agregar una línea horizontal media a la carta en Excel En Excel, a menudo puede crear un gráfico para analizar la tendencia de los datos. Pero a veces, debe agregar una línea horizontal simple a través del gráfico que represente la línea media de los datos trazados, para que pueda ver el valor promedio de los datos de forma clara y sencilla. En este caso, cómo podría agregar una línea de promedio horizontal a un gráfico en Excel? Combinar fácilmente varias hojas de cálculo / cuadernos de trabajo en una sola hoja de cálculo / libro Puede ser tedioso combinar docenas de hojas de diferentes libros en una hoja. Pero con Kutools para Excels Combine (hojas de cálculo y libros de trabajo) utilidad, puede hacerlo con sólo varios clics Ir a Descargar versión de prueba gratuita 60 días Comprar PayPal / MyCommerce Kutools para Excel incluye más de 120 útiles herramientas de Excel. Libre de probar sin ninguna limitación en 30 días. Leer más Descarga gratuita ahora Agregar una línea horizontal media a un gráfico con una columna auxiliar Si desea insertar una línea media horizontal en un gráfico, puede calcular primero el promedio de los datos y, a continuación, crear el gráfico. Por favor, haga lo siguiente: 1. Calcule el promedio de los datos con la función Promedio, por ejemplo, en la Columna Promedio C2, escriba esta fórmula: Promedio (B2: B8). A continuación, arrastre este identificador AutoFill de celdas al rango que necesite. Ver captura de pantalla: 2. A continuación, seleccione este intervalo y elija un formato de gráfico que desee insertar, como Columna en 2D en la pestaña Insertar. Ver captura de pantalla: 3. Y un gráfico se ha creado, haga clic en una de las columnas de datos promedio (la barra roja) en el gráfico, haga clic derecho y seleccione el tipo de gráfico de la serie de cambio en el menú contextual. Ver captura de pantalla: 4. En el cuadro de diálogo Cambiar tipo de gráfico, haga clic para resaltar el Combo en la barra izquierda, haga clic en cuadro detrás de la media. Y luego seleccione el estilo de gráfico de líneas de la lista desplegable. Ver captura de pantalla: 5. Haga clic en el botón Aceptar. Ahora, tiene una línea horizontal que representa el promedio en su gráfico, vea la captura de pantalla: Agregue una línea horizontal media a un gráfico con código VBA Supongamos que ha creado un gráfico de columnas con sus datos en su hoja de cálculo y el siguiente código VBA también puede ayudar Inserte una línea media en su gráfico. 1 Haga clic en una de las columnas de datos del gráfico y, a continuación, se seleccionarán todas las columnas de datos, ver captura de pantalla: 2. Mantenga presionadas las teclas ALT F11 y abre la ventana Microsoft Visual Basic para Aplicaciones. 3. Haga clic en Insertar módulo gt. Y pegue el código siguiente en la ventana de módulo. VBA: agregue una línea media al gráfico 4. A continuación, presione la tecla F5 para ejecutar este código y se ha insertado una línea de promedio horizontal en el gráfico de columnas. Ver captura de pantalla: Nota. Este VBA sólo se puede ejecutar cuando el formato de columna que inserta es columna 2-D. Insertar e imprimir el promedio en cada página en Excel La utilidad de Kutools para Excels Paging Subtotals puede ayudarle a insertar fácilmente todos los tipos de subtotales (como Sum, Max, Min, Product, etc.) en cada página impresa. Vea las capturas de pantalla a continuación: Kutools para Excel incluye más de 120 útiles herramientas de Excel. Libre de probar sin ninguna limitación en 30 días. Leer más Descarga gratuita ahora Herramientas de productividad recomendadas Office Tab Traiga consigo las pestañas útiles para Excel y otros programas de Office, como Chrome, Firefox y el nuevo Internet Explorer. Kutools for Excel Increíble Aumente su productividad en 5 minutos. 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